Los datos están por todas partes, en sitios web, aplicaciones, redes sociales y más, lo que supone un enorme reto para los responsables de marketing a la hora de convertir los números en bruto en información práctica. Los directores generales de marketing y los vicepresidentes de marketing de hoy en día necesitan algo más que datos; necesitan inteligencia en tiempo real que agilice la toma de decisiones, mejore el recorrido del cliente y eleve la experiencia del usuario. Ahí es donde brilla la analítica basada en IA.
Un buen ejemplo de la rápida innovación en este ámbito es la nueva beta abierta de PostHog. Esta versión preliminar permite a los profesionales del marketing "chatear" directamente con sus datos a través de una herramienta llamada Max, lo que hace posible la rápida aparición de tendencias y perspectivas de embudo, con planes para incorporar perspectivas de retención en breve. Forma parte de una ola creciente de soluciones analíticas basadas en IA diseñadas para acortar las curvas de aprendizaje y automatizar las partes más tediosas de la exploración de datos.
Pero, ¿cómo ayuda exactamente la IA a automatizar el reconocimiento de patrones en grandes conjuntos de datos? ¿Cómo puede predecir el comportamiento de los usuarios basándose en eventos pasados y qué tipo de recomendaciones inteligentes puede ofrecer? En este blog, nos adentraremos en los entresijos del análisis basado en IA y exploraremos cómo estas capacidades potencian los resultados del marketing de rendimiento.
Hoy en día, los equipos de marketing están inundados de datos procedentes de todos los canales posibles. Los enfoques tradicionales, como el análisis manual en hojas de cálculo o los simples paneles de BI, tienden a quedarse cortos cuando el volumen y la complejidad aumentan. La IA prospera en este entorno mediante la automatización de tareas y la obtención de perspectivas significativas a partir de enormes cantidades de información sin procesar. Como resultado:
Responder con rapidez al comportamiento del consumidor es crucial en un mundo hipercompetitivo. Al adoptar análisis basados en IA, comola nueva oferta beta de PostHog, puede ver las métricas clave y las anomalías en el momento en que se producen, no semanas más tarde en un informe mensual. Los análisis en tiempo real también le permiten cambiar rápidamente si una campaña no está dando los resultados esperados, mejorando la agilidad y manteniendo su ventaja competitiva.
Los clientes esperan experiencias personalizadas en cada punto de contacto. Con técnicas basadas en IA, como los modelos de aprendizaje automático que segmentan a los usuarios en función de su comportamiento, se pueden personalizar los mensajes y las recomendaciones de productos hasta un punto que la segmentación manual simplemente no puede igualar. Este enfoque optimiza el recorrido del cliente y aumenta las tasas de conversión, lo que genera un mayor ROI en el marketing de resultados.
La IA destaca en el procesamiento de grandes cantidades de datos para encontrar patrones ocultos. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden agrupar a los usuarios por similitudes, clasificarlos en función de la probabilidad de que realicen determinadas acciones e incluso detectar tendencias emergentes que quizá no se le hubiera ocurrido buscar. La aplicación de estos algoritmos a la analítica de su sitio web, a los datos de CRM y a otros canales permite obtener resultados:
Al dejar que la IA se encargue del trabajo pesado, los profesionales del marketing obtienen una visión más completa y estratégica de sus audiencias y pueden elaborar campañas más eficaces.
Ya se trate de una afluencia repentina de tráfico procedente de una nueva región o de un descenso en las tasas de apertura del correo electrónico, las anomalías pueden revelar oportunidades o amenazas. Las herramientas de detección de anomalías basadas en IA supervisan sus métricas clave las 24 horas del día, señalando cualquier desviación significativa. Este conocimiento inmediato le permite reaccionar con rapidez, tal vez aprovechando un interés inesperado del mercado o solucionando problemas técnicos antes de que dañen la reputación de su marca.
Cuando se automatiza el reconocimiento de patrones, básicamente se crea un plan para la optimización del marketing de resultados. Al saber qué canales, mensajes u horas del día producen los mejores resultados, puede invertir recursos donde tengan el mayor impacto. Combine esta información con cuadros de mando en tiempo real, como los de la nueva versión beta de PostHog u otras plataformas con IA, y podrá perfeccionar continuamente sus estrategias, asegurándose de que siempre llega al público adecuado con las campañas correctas.
El análisis predictivo utiliza datos históricos para predecir las acciones probables de los usuarios. Imagine analizar meses o años de eventos de usuarios -visitas de páginas, eventos de añadir al carrito, cancelaciones de suscripciones, etc.- para identificar lo que suele preceder a una compra o a una cancelación de suscripción. Con un modelo de IA, puede:
La IA simplifica este proceso, permitiendo a los profesionales del marketing llevarlo a cabo sin necesidad de contar con un equipo completo de científicos de datos.
Un sólido recorrido del cliente es la columna vertebral de un marketing eficaz. Los modelos predictivos basados en IA destacan dónde tienden a abandonar los usuarios. Por ejemplo, si el modelo prevé un aumento del abandono después de visitar la página de precios, puede rediseñar esa página para que sea más clara o introducir un descuento programado para fomentar las conversiones. Este enfoque proactivo mantiene a los usuarios en el buen camino.
Los datos históricos también pueden informar sobre cuándo, dónde y con qué frecuencia dirigirse a los clientes potenciales. Por ejemplo, si su modelo indica que determinadas palabras clave funcionan mejor en el cuarto trimestre o que un canal de redes sociales específico tiene una mayor participación entre un grupo demográfico objetivo, puede asignar el presupuesto en consecuencia. Este enfoque basado en datos conduce a estrategias de marketing de resultados más eficientes y de mayor rendimiento.
Los motores de recomendación ya no sólo se aplican a los gigantes del comercio electrónico: las organizaciones más pequeñas también pueden aprovechar estas herramientas para ofrecer contenidos personalizados o sugerencias de productos. Analizando las interacciones del usuario, el historial de navegación y los datos demográficos, la IA puede hacer recomendaciones:
Estos puntos de contacto personalizados mejoran la experiencia general del usuario, fidelizándolo y mejorando el valor del cliente a largo plazo.
En las pruebas A/B tradicionales, hay que esperar a una muestra estadísticamente significativa para declarar un ganador. Las soluciones basadas en IA permiten una optimización continua y en tiempo real:
Al aprender constantemente de los datos de los usuarios, estos sistemas actualizan las experiencias en una fracción del tiempo que requieren los métodos tradicionales, manteniendo su marca ágil y receptiva.
Cuando los clientes ven mensajes, ofertas o recomendaciones de productos que se ajustan a sus necesidades específicas, es más probable que participen. Esto reduce la pérdida de clientes e impulsa la defensa de la marca, lo que en última instancia se traduce en mayores flujos de ingresos y campañas de marketing de resultados más exitosas.
Más allá de la beta abierta de PostHog, varias plataformas pueden ayudarle a integrar la IA rápidamente:
Cada plataforma tiene sus puntos fuertes, así que antes de decidirte, ten en cuenta la pila tecnológica de tu equipo, el presupuesto y los resultados deseados.
Estos ejemplos ponen de relieve lo transformadora que puede ser la analítica basada en IA a la hora de perfeccionar las tácticas de marketing de resultados para lograr un impacto tangible en los resultados finales.
El análisis basado en IA es más que una tendencia: es el futuro del marketing basado en datos. Desde la automatización del reconocimiento de patrones en grandes conjuntos de datos hasta la predicción del comportamiento del usuario y la generación de recomendaciones procesables, la IA proporciona una ventaja significativa a la hora de dar forma al recorrido del cliente y crear experiencias de usuario estelares.
Como demuestran las recientes actualizaciones de plataformas como PostHog, estas capacidades son cada vez más accesibles, lo que permite a los profesionales del marketing interrogar directamente a sus datos y descubrir información útil en tiempo real. Ahora es el momento de adoptar esta tecnología, desbloquear una comprensión más profunda de la audiencia y revolucionar su estrategia de marketing de resultados.
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